Ingezonden persbericht
Simulatie
28 februari 2002 | 10.30 uur
hr. Y.B. Dibike | IHE master of science with distinction.
promotor | Prof.dr.ir. M. Abbott (em hgl.(1996) fac CiTG)
Model induction from data: towards the next generation of computational
engines in hydraulics and hydrology.
Voor het modelleren van fysische processen worden vaak twee verschillende
benaderingen onderscheiden, nl. deductieve en inductieve methoden. Deductie
is gebaseerd op reeds eerder afgeleide - vaak breed geaccepteerde -
mathematische formuleringen van fysische verschijnselen (bijv. behoud van
massa en impuls). Inductie, daarentegen, richt zich op het rechtstreeks
afleiden en representeren van formuleringen op basis van waarnemingen.
Hoewel de deductieve benadering vaak met succes op veel gebieden wordt
toegepast, worden de mogelijkheden soms beperkt door factoren als
onvoldoende begrip van een of meer (deel)processen, numerieke benaderingen
van de onderliggende vergelijkingen, of beperkte nauwkeurigheid van de
rekenkundige oplossing. Vaak ook vergt een voldoende nauwkeurige
beschrijving aanzienlijke rekentijd, wat een belemmering kan zijn om
deductieve systemen in te zetten als beslissings ondersteunend systeem
(bijv. in geval van calamiteiten management). Inductieve methoden vragen
vaak minder rekenkundige bewerkingen en dus minder rekentijd. Het
hoofdonderwerp van deze thesis richt zich daarom op model inductie uit data
met als toepassingsgebied de simulatie van hydrodynamische processen.
Daartoe zijn eerst enkele, momenteel veel gebruikte, neurale netwerk
toepassingen onderzocht, waarmee het mogelijk is om verbanden af te leiden
uit databestanden door het onderzoeken van input-output relaties in een
netwerk van knooppunten (neurons) die relatief eenvoudige mathematische
bewerkingen uitvoeren. Dergelijke netwerken kunnen in zekere zin worden
gezien als kennisbron waarin deze verbanden zijn vastgelegd. Dat wordt
gedemonstreerd aan de hand van golfvergelijkingen die uit gesimuleerde
gegevens - en niet uit de onderliggende behoudswetten - worden afgeleid met
behulp van een neuraal netwerk. Een andere toepassing betreft het afleiden
van numerieke operatoren voor ongestructureerde rekenroosters. Mogelijke
toepassingen betreffen het beschrijven van hydrodynamische processen in
twee-dimensionale stromingssystemen zoals bijvoorbeeld het gedrag van
getijstroming in een riviermond. Daarnaast is aandacht besteed aan het
generaliseren van neurale netwerk beschrijvingen in de vorm van 'support
vector machine' formuleringen, een relatief nieuwe methodiek die in potentie
tot meer robuuste formuleringen kan leiden. Dit wordt gedemonstreerd aan de
hand van twee toepassingen op het gebied van hydrologische en
hydrodynamische modelsystemen.
Voor verder lezen:
* Recent advances in artificial neural networks design and
applications ed. by Lakhmi Jain, 2000
* International Conference on Computational and Experimental Methods
in Reciprocating Engines, 2000
* Control of induction motors by Andrzej M. Trzynadlowski, 2001
* Dynamic model systems and time optimal position control of the
induction machine
Delft University Press Publicaties
De Delft University Press (DUP) is een onderdeel van de Bibliotheek van de
TU Delft en geeft onderzoeksresultaten van wetenschappers van de TU Delft
uit. Naast deze onderzoekresultaten geeft men bovendien publicaties (o.a.
beschouwingen) uit die voor Delfts onderzoek en het wereldwhbeijde
technisch-wetenschappelijke onderzoek relevant zijn. De publicaties
verschijnen onder drie imprints: DUP Science, DUP Blue Print en DUP
Satellite.
DUP geeft 3 elektronische tijdschriften uit:
European Journal of Transport and Infrastructure Research
(http://ejtir.tudelft.nl)
International Shipbuilding Progress (http://isp.tudelft.nl)
Journal of Design Research (http://jdr.tudelft.nl)
Publicaties kunnen worden besteld bij de afdeling klantenservice van de
BTUD:
Telefoon 015-27 856 78
Fax: 015-27 857 06
e-mail: info@library.tudelft.nl
Afkortingen
BK Faculteit Bouwkunde
CiTG Faculteit Civiele Techniek en Geowetenschappen
ITS Faculteit Informatietechnologie en Systemen
TNW Faculteit Technische Natuurwetenschappen
LR Faculteit Luchtvaart- en Ruimtevaarttechniek
OCP Faculteit Ontwerp, Constructie en Productie
TBM Faculteit Techniek, Bestuur en Management