>
Persbericht van de Universiteit Utrecht
25 november 2002
Meer inzicht in bijwerkingen geneesmiddelen door combineren van gegevens
Informatie verkregen uit klinische metingen geeft een goede aanvulling op de
informatie uit bestaande 'grove' gegevensbestanden bij
farmaco-epidemiologisch onderzoek. De combinatie van de 'grove' gegevens met
fijngevoelige klinische waarnemingen, zoals bloedspiegelbepalingen, maakt
het mogelijk beter onderzoek te doen naar bijwerkingen van geneesmiddelen.
Kris Movig promoveert op dit onderwerp op 28 november as. bij de faculteit
Farmaceutische Wetenschappen.
Kris Movig toonde dit bijvoorbeeld aan met zijn onderzoek naar de bijwerking
hyponatriemie (een te laag zoutgehalte in het bloed) die kan optreden bij
gebruikers van antidepressiva. Door de meer gedetailleerde klinische
gegevens te koppelen aan gebruiksgegevens van geneesmiddelen, kon hij met
een kleinere patiëntenpopulatie en met meer zekerheid stellen dat met name
de groep van de zogenaamde SSRIs (selectieve serotonine heropname remmers)
deze bijwerking vaker geeft dan andere antidepressiva. Hetzelfde geldt voor
zijn onderzoek naar de relatie tussen het gebruik van SSRIs en de verstoring
van de bloedstolling. Door gebruik te maken van gegevens over het
bloedverlies rondom operaties toonde hij aan dat het effect van SSRIs op de
bloedstolling vergelijkbaar is met dat van aspirine. Beide kunnen leiden tot
tweemaal zoveel bloedverlies bij een operatie. Het onderzoek naar
bloedverlies bij operaties veroorzaakt door SSRIs wordt binnenkort in een
toonaangevend medisch tijdschrift (Archives of Internal Medicine)
gepubliceerd.
Farmaco-epidemiologie bestudeert het gebruik en de effecten van
geneesmiddelen in patiëntenpopulaties. Voor het onderzoek wordt vaak gebruik
gemaakt van geautomatiseerde gegevensbestanden met betrekking tot
medicatiegebruik en ziektes uit apotheken en ziekenhuizen. Deze bestanden
zijn vaak opgezet met een ander doel dan het doen van een
farmaco-epidemiologisch onderzoek. Daarom ontbreekt het dan ook aan meer
gedetailleerde klinische informatie zoals laboratoriumgegevens en
persoonlijke kenmerken zoals bloedspiegelbepalingen en genetische
typeringen.
Voorlichter Deby Ondaatje (030) 253 7317 / 4073, d.a.ondaatje@pharm.uu.nl.