Technische Universiteit Delft
Signalen
13 mei 2003 | 16.00 uur
hr. S. de Waele | natuurkundig ingenieur.
promotor | Prof.dr.ir. P.M.J. Van den Hof (fac TNW)
toeg.prom. | Dr.ir. P.M.T. Broersen (UHD-fac TNW)
Automatic inference from finite time observations of stationary stochastic
signals.
De statistische eigenschappen van gemeten signalen kunnen het best bepaald
worden met parametrische technieken. Deze technieken maken gebruik van een
statistisch model om signalen te beschrijven. Een dergelijk model maakt het
mogelijk het signaal te karakteriseren met veel minder parameters dan
vereist is voor niet-parametrische technieken, waardoor een nauwkeuriger
resultaat kan worden verkregen.
Bij veel parametrische technieken wordt verondersteld dat de juiste
modelstructuur bekend is. In de praktijk zijn processen vaak zeer complex,
waardoor het bepalen van de modelstructuur op grond van fysische
overwegingen moeilijk of zelf onmogelijk is. Het alternatief hiervoor is
automatische modelinductie, waarbij de modelstructuur automatisch wordt
bepaald uit de gemeten data. Deze techniek vormt het onderwerp van dit
proefschrift.
Het hoofdresultaat van het beschreven onderzoek is dat het toepassingsgebied
en de nauwkeurigheid van automatische modelinductie zijn vergroot. Een
voorbeeld van een uitbreiding het toepassingsgebied is de ontwikkeling van
automatische modelinductie voor subbands, een techniek die het mogelijk
maakt in te zoomen op deelaspecten van het onderzochte signaal. Een ander
belangrijk aspect van het onderzoek, naast het ontwikkelen van nieuwe
technieken, is het maken van een gefundeerde keuze uit de veelheid van
bestaande technieken, die voor dezelfde meetreeks allemaal met verschillende
resultaten komen.
Voor verder lezen:
* Elements of applied stochastic processes by U. Narayan Bhat and
Gregory K. Miller, 2002
* Stochastic processes inference theory by M.M. Rao, 2000
* Statistical inference for stochastic processes, 1998
* Statistical inference in stochastic processes ed. by N.U. Prabhu and
I.V. Basawa, 1991
Maarten van der Sanden
Wetenschapsvoorlichter
Universiteitsdienst TU Delft /
Dir. Marketing & Communicatie
tel.: +31 15 2785454
fax: +31 15 2781855
GSM: +31 (0)6 20408176
Alle intreeredes en promoties worden gehouden in de Aula van de TU Delft,
Mekelweg 5, Delft