Beeldenstorm in de geneeskunde
De geneeskunde staat aan de vooravond van een beeldenstorm. Het
ontrafelen van processen in het levende individu, zowel op het niveau
van moleculen als cellen, is één van de grootste uitdagingen waar de
wetenschap nu voor staat. Volgens prof. dr. Wiro Niessen, speelt
beeldvorming daarin een centrale rol. Op 13 januari a.s. aanvaardt hij
de leerstoel 'Medische beeldverwerking in de radiologie en de medische
informatica' aan de Erasmus Universiteit Rotterdam.
âHet razendsnelle tempo van ontwikkelingen rond beeldvormende
technieken, maken de 21e eeuw tot de eeuw van de biologie," aldus
Niessen, werkzaam bij de afdelingen Radiologie en Medische informatica
van het Erasmus MC. âAl deze beelden leveren een stortvloed van
belangrijke informatie die bijna niet meer is te overzien. Om deze
beeldenstorm in de geneeskunde in goede banen te leiden en de
mogelijkheden ervan ten volle te benutten, is verwerking van deze
beelden onontbeerlijk.â De leerstoel die Niessen gaat bekleden richt
zich met name op de biomedische beeldverwerking, het wetenschapsgebied
dat zich toelegt op de analyse van deze beelden voor biomedisch
onderzoek, diagnostiek, therapie en het assisteren van (chirurgische)
ingrepen die met beelden worden begeleid.
Er zijn diverse gebieden waarin beeldvorming en dus beeldverwerking
steeds belangrijker wordt. Zo is het steeds beter mogelijk om
processen in het lichaam op moleculair en cellulair niveau in beeld te
brengen. Dit leidt tot betere inzichten in de oorsprong van ziektes
met grote kansen op vroegere opsporing en behandeling ervan. Daarnaast
zal steeds vaker en betere beeldondersteuning tijdens interventies en
operaties plaatsvinden, zodat ingrijpende operaties vervangen kunnen
worden door ingrepen via kleine gaatjes in het lichaam. Een ander
gebied is de statistische analyse van grote beelddata bestanden.
Bijvoorbeeld bij grootschalige onderzoeken als ERGO en Generation R of
studies naar risicofactoren voor hart- en vaatziekten. Ook combinaties
van beeldvormende technieken vragen om oplossingen vanuit de
beeldverwerking. Bijvoorbeeld bij het ontdekken en karakteriseren van
aderverkalking in een patiënt voor een goede diagnose en aansluitend
juiste behandeling.
Erasmus Universiteit Rotterdam