Arnhem,. 26 april 2007
Angela Verschoor promoveert op genetische algoritmen
Genetische algoritmen voor verdere professionalisering examens
Geautomatiseerde toetsconstructie zorgt voor professionalisering van
examens. Het daarbij toenemend gebruik van itembanken vraagt om steeds
complexere toetsconstructiemodellen, waarvoor de huidige oplosmethoden
niet altijd geschikt zijn. In haar proefschrift toont ir. Angela
Verschoor aan dat genetische algoritmen deze modellen wel kunnen
oplossen. Intensief gebruik levert echter gevaar op voor uitputting
van itembanken. Zij geeft oplossingen om deze uitputting te voorkomen.
Vandaag verdedigt Verschoor haar dissertatie `Genetic Algorithms for
Automated Test Assembly' aan de Universiteit Twente.
Genetische algoritmen
Verschoor beschrijft in hoeverre we genetische algoritmen in kunnen
zetten voor toetsconstructieproblemen: door processen in de biologie
te imiteren gaan we op een efficiënte manier op zoek naar toetsen die
aan de gestelde specificaties voldoen en zo betrouwbaar mogelijk zijn.
Uit haar onderzoek blijkt dat genetische algoritmen goede oplossingen
bieden.
Opdelen itembank
Het andere doel van haar onderzoek was het ontwikkelen van methoden
voor en het verkennen van de lange termijn effecten van
geautomatiseerde toetsconstructie. Deze manier van toetsconstructie
kan namelijk leiden tot uitputting van de itembank. Verschoor
vergeleek enkele strategieën om deze uitputting te voorkomen. Het
opdelen van de hele itembank in een aantal delen, waarbij in iedere
periode een deel wordt gebruikt voor toetsconstructie, bleek een
eenvoudige en doeltreffende maatregel.
Promovendus
Angela Verschoor werkt sinds 1991 als methodoloog bij Cito te Arnhem.
Daarvoor werkte zij als consultant voor The World Bank te Washington
D.C. Promotor van Verschoor is prof. dr. W.J. van der Linden.
Cito