Random effects models for directed graphs with covariates
Datum: 11 september 2008
Promotie: B.J.H. Zijlstra, 14.45 uur, Academiegebouw, Broerstraat 5,
Groningen
Proefschrift: Random effects models for directed graphs with
covariates
Promotor(s): prof.dr. T.A.B. Snijder
Faculteit: Gedrags- en Maatschappijwetenschappen
Statistisch model voor de analyse van sociale netwerken verbeterd
Een sociaal netwerk wordt gevormd door een groep actoren en hun
onderlinge relaties. Het p2 model is een statistisch model voor de
analyse van dichotome sociale netwerkdata met behulp van verklarende
variabelen. Hiermee kan bijvoorbeeld getoetst worden of het
waarschijnlijker is dat twee actoren met een gezamenlijke eigenschap
een onderlinge relatie hebben of niet.
Het p2 model stelt speciale eisen aan het schattingsalgoritme omdat
individuele verschillen in het zenden van relaties (activiteit) en
ontvangen van relaties (populariteit) door middel van random effecten
worden gemodelleerd. Omdat iedere actor zowel relaties zendt als
ontvangt, ontstaat een gekruist genest patroon van random effecten.
Voor het p2 model nieuw ontwikkelde Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
algoritmes blijken schattingen te geven met slechts een kleine
systematische afwijking en de geschatte intervallen blijken adequaat.
Gebruik makend van de nieuwe MCMC algoritmes, wordt een multilevel p2
model voorgesteld voor de analyse van meerdere onafhankelijke
netwerken die verondersteld worden representatief te zijn voor een
bepaalde populatie. Dit kan bijvoorbeeld het geval zijn wanneer
netwerken in verschillende schoolklassen worden geobserveerd.
Daarnaast wordt ook een multivariaat p2 model voorgesteld voor de
analyse van meerdere netwerken die geobserveerd zijn bij dezelfde
groep van actoren, zoals bijvoorbeeld netwerken van vriendschap en
advies onder collega's. Tot slot worden verschillende benaderingen van
Bayesiaanse modelselectie voor het p2 model onderzocht.
De hiervoor genoemde ontwikkelingen zijn geïmplementeerd in een module
in StOCNET, een gratis verkrijgbaar softwarepakket, wat al
verschillende onderzoekers in staat gesteld heeft om hun netwerkdata
met het model te analyseren.
Bonne Zijlstra (Winschoten, 1976) studeerde psychologie en pedagogiek
aan de Rijksuniversiteit Groningen. Hij deed zijn promotieonderzoek,
gefinancierd door NWO, bij afdeling Statistiek en Meettheorie van de
RUG. Zijlstra is nu docent/ onderzoeker bij de afdeling Pedagogiek en
Onderwijskunde van de Universiteit van Amsterdam.
Rijksuniversiteit Groningen