Vrije Universiteit Amsterdam
Niet invasieve inputfuncties voor hersens PET-studies
* Startdatum: 09-12-2009
* Tijd: 10.45
* Locatie: Aula
* Titel: Niet invasieve inputfuncties voor hersens PET-studies
* Spreker: J.E.M. Mourik
* Promotor: prof.dr. A.A. Lammertsma
* Onderdeel: VU medisch centrum
* Wetenschapsgebied: Medisch
* Evenementtype: Promotie
Jurgen Mourik laat in zijn promotieonderzoek zien dat de verkregen
image derived inputfuncties goed overeenkomen met arteriële
inputfuncties en dat ook de resultaten van kinetische analyse
vergelijkbaar zijn. Hij concludeert dat het gebruik van deze functies
een goed alternatief is voor arteriële inputfuncties. Dit maakt het
mogelijk om kwantitatieve studies in de toekomst ook te introduceren
in de dagelijkse klinische praktijk.
Positron emissie tomografie (PET) is een medische beeldvormende
techniek die het mogelijk maakt fysiologische en metabole processen in
het lichaam zowel zichtbaar te maken als te kwantificeren. PET maakt
gebruik van diverse radioactief gemerkte stoffen, ook wel tracers
genoemd. Voor kwantificatie van hersenstudies is naast een dynamische
PET-scan ook een model nodig dat de kinetiek van de tracer beschrijft.
In veel gevallen is het bij toepassing van deze kinetische modellen
ook nodig om het verloop van de radioactiviteit in arterieel bloed
(inputfunctie) te meten. Het afnemen van arterieel bloed is echter een
invasieve procedure waaraan een aantal nadelen kleven. Een goed
alternatief voor arteriële sampling is dus wenselijk.
Mourik beschrijft een alternatieve methode voor het verkrijgen van de
arteriële inputfunctie. Deze alternatieve methode extraheert de
inputfunctie uit de PET-beelden zelf en wordt ook wel de image derived
inputfunctie (IDIF) genoemd. Naast de ontwikkeling van een methode
voor het extraheren van de inputfunctie draagt hij ook oplossingen aan
om te corrigeren voor zowel de beperkte resolutie van PET-scanners als
patiëntbeweging. Deze correcties zijn nodig om nauwkeurige IDIFs te
verkrijgen.
© Copyright Vrije Universiteit Amsterdam