Universiteit van Amsterdam
Nieuw model maakt syntactische analyse modern Hebreeuws nauwkeuriger
Promotie Computationele taalkunde
woensdag 24 maart, 10.00 uur
Statistische methodes voor het syntactisch analyseren (of 'parseren') van zinnen hebben tot doel om aan elke zin de meest waarschijnlijke syntactische structuur toe te kennen, op basis van patronen en frequenties in de structuren van andere zinnen. Hedendaagse statistische parsers presteren uitstekend op Engelse zinnen. Bij het toepassen van dezelfde modellen op andere talen zijn de cijfers veel minder indrukwekkend. In taalkundig opzicht is Engels een bijzondere taal, die opvalt door zijn sterk configurationele karakter. De belangrijkste uitdaging bij het parseren van niet-configurationele talen, zoals Arabisch en Hebreeuws, is dat er veel complexere correspondenties bestaan tussen grammaticale functies, zoals object, en subject, en de verschillende vormen waarin deze worden gerealiseerd door middel van syntax en morfologie . Reut Tsarfaty stelt daarom een nieuw model voor, het zogeheten Relational-Realisational (RR) Model, dat beter om kan gaan met de flexibele woordvolgorde en
rijke morfologische markering van niet-configurationele talen. Ze testte een implementatie van het RR-model empirisch op zinnen in het modern Hebreeuws. Het blijkt dat het RR-model deze zinnen nauwkeuriger analyseert dan de beste alternatieve benaderingen. Dit model zou ook nuttig kunnen zijn voor het ontwikkelen van kwantitatieve, computationele methoden voor de typologische classificatie van talen. Een verdere analyse laat zien dat dit model de basis kan vormen voor kwantitatieve, computationele, en nauwkeuriger methoden om verschillende talen automatisch te analyseren en classificeren.
Mw. R. Tsarfaty: Relational-Realizational Parsing. Promotor is dhr. prof. dr. R. Scha.
Locatie: Aula van de UvA, Singel 411, Amsterdam.
Universiteit van Amsterdam