Vrije Universiteit Amsterdam
Processoren in gedistribueerde computersystemen voor multimediale
toepassingen
* Startdatum: 23-05-2011
* Tijd: 13.45
* Locatie: Aula
* Titel: Adaptive Resource Allocation in High-Performance Distributed
Multimedia Computing
* Spreker: R. Yang
* Promotor: prof.dr. R.D. van der Mei
* Onderdeel: Faculteit der Exacte Wetenschappen
* Wetenschapsgebied: Exacte wetenschappen
* Evenementtype: Promotie
Er is steeds meer behoefte aan gegevens die automatisch binnen een
beperkte tijd de juiste informatie extraheren die voor mensen van
betekenis is. In het proefschrift van Ran Yang staan het ontwikkelen,
analyseren en optimaliseren van stochastische methoden centraal Die
moeten zorgen voor optimale balans tussen de beschikbare
rekencapaciteit en de gebruikskosten en voldoen tegelijkertijd aan
strikte tijdsbeperkingen.
Vandaag de dag bestaat digitale informatie in toenemende mate uit
multimediale elementen. Het maatschappelijke belang van dit soort
informatie is de laatste jaren sterk toegenomen door de opkomst van
publiek toegankelijke televisiearchieven, videobeelden van
bewakingscamera's in openbare ruimten en het automatisch vergelijken
van forensisch bewijsmateriaal in biomedische identificatiesystemen.
Omdat de rekencapaciteit van een enkele computer bij lange na niet kan
voldoen aan de eisen die veel multimediale applicaties stellen, is het
nodig om de processor- en opslagcapaciteit van grootschalige
gedistribueerde computersystemen te gebruiken.
Een probleem bij het analyseren van de multimediale gegevens is dat er
vaak strikte tijdsbeperkingen gelden. bij de irisscanners op een
internationaal vliegveld moet het systeem de passagier kunnen
identificeren binnen enkele seconden om lange wachttijden van klanten
te voorkomen. Een groot deel van de autonome toepassingen, zoals het
automatisch herkennen en volgen van verdachte individuen in
videobeelden van bewakingscamera's, moet zelfs in real-time
plaatsvinden.
Daarom is het in steeds meer industriële toepassingen noodzakelijk uit
een kolossale hoeveelheid van dergelijke gegevens automatisch binnen
een beperkte tijd de juiste informatie te extraheren die voor mensen
van betekenis is.
Het proefschrift is te downloaden via VU-DARE
© Copyright Vrije Universiteit Amsterdam