Vrije Universiteit Amsterdam

Dynamische websiteoptimalisatie door autonoom beheer van design patterns


* Startdatum: 25-11-2011


* Tijd: 13.45


* Locatie: Aula


* Titel: Dynamic website optimization through autonomous management of design patterns


* Spreker: A. Bhulai


* Promotor: prof.dr. G.C. van der Veer


* Onderdeel: Faculteit der Exacte Wetenschappen


* Wetenschapsgebied: Exacte wetenschappen


* Evenementtype: Promotie

Websiteoptimalisatie kan het aantal bezoekers dat via zoekmachines een website bezoekt, verhogen. Het optimaliseren van websites op een statische en niet-autonome wijze is echter een tijdrovend en moeizaam proces dat vaak niet haalbaar is in de praktijk. Dit komt door de groei in omvang van websites en door de toenemende complexiteit ten gevolge van dynamische inhoud. Met behulp van design patterns (dit zijn bewezen herbruikbare oplossingen voor veel voorkomende vraagstukken) kun je websites significant verbeteren. Het is wel moeilijk te bepalen welke design pattern je website het beste optimaliseert omdat er zoveel design patterns zijn. Dit zegt Aniel Bhulai in zijn proefschrift.

Bhulai observeerde het zoekgedrag van mensen in 'niet-web' situaties, zoals winkelcentra, en op het WWW. Zijn belangrijke observatie in 'niet-web' situaties was dat de deelnemers afweken van hun oorspronkelijke doelen vanwege parallelle doelen en aandachttrekkers die hun interesses beïnvloeden. Op het WWW nam hij waar dat webbezoekers hun zoekgedrag aanpasten door problemen in het web design. Om het zoeken op het WWW te verbeteren formuleerde Bhulai een design pattern voor het zogenaamd wild searching (het realiseren van een doel dat niet precies is gedefinieerd) omdat wild searching nog niet goed ondersteund wordt op het WWW. Tevens ontwikkelde Bhulai een adaptief en zelf-lerend model om websites dynamisch te optimaliseren door autonoom beheer van design patterns. Dit model leert op basis van het klikgedrag van webbezoekers welke design patterns tot een geoptimaliseerde website leiden. Het model kan worden uitgebreid om websites te personaliseren naar de interesses van webbezoekers.

Meer informatie over het proefschrift in VU-DARE
© Copyright Vrije Universiteit Amsterdam