Erasmus MC
06-02-2006: Erasmus MC en Windber Research
Institute samen in translationeel biomedisch onderzoek
Rotterdam / Windber (VS), 6 februari 2006- Erasmus MC gaat een
strategische samenwerking aan met het Amerikaanse Windber Research
Institute. Ze zullen gezamenlijk een standaardmethode ontwikkelen voor
de electronische opslag en analyse van data uit translationeel
biomedisch onderzoek; de combinatie van fundamenteel biomedisch en
klinisch onderzoek. Onderzoekers zien zich hierbij geconfronteerd met
enorme hoeveelheden gegevens, gegenereerd door genetisch onderzoek en
beeldvormende technieken. Het beter hanteerbaar maken van deze
gegevens leidt tot nieuwe wetenschappelijke inzichten en komt ten
goede aan de diagnose en behandeling van patiënten.
Erasmus MC en Windber hebben een gezamelijke visie uitgesproken op de
ontwikkeling van een methode voor opslag en analyse van gegevens,
waarbij ondermeer gebruik zal worden gemaakt van Oracle technologie.
Het Biomedische Informatica Team van Windber, onder leiding van dr.
Hai Hu, zal nauw samenwerken met de afdeling Bioinformatica van het
Erasmus MC, onder leiding van prof.dr. Peter van der Spek.
Het Windber Research Institute (Pennsylvania, USA) werkt samen met het
Amerikaanse Walter Reed Army Medical Center aan grootschalige
klinische onderzoeken op het gebied van borstkanker en hart en vaat
ziekte, veroudering- en vrouwenziekten. Hierdoor beschikt het over
grote hoeveelheden weefselmateriaal die zijn gerelateerd aan
gedetailleerde patiëntgegevens in een Oracle gestuurde databank voor
moleculaire en beeldvormende gegevens.
Erasmus MC maakt gebruik van Affymetrix (Nasdaq: AFFX) microarray
technologie (genchips) in praktisch al zijn onderzoeksgebieden, van
kindergeneeskunde tot geriatrie en van kanker tot infectieziekten.
Hierbij worden biomedische gegevens van grote groepen patiënten
verzameld. Samenwerking met de afdeling Bioinformatica stelt
onderzoekers in staat snel statistisch onderbouwde en goed
gedocumenteerde onderzoeksresultaten te produceren die kunnen worden
gebruikt voor diagnostische doeleinden. Deze resultaten zijn naar
verwachting ook bruikbaar voor de identificatie van biomarkers
De snelle groei van gegevensstromen in beide insituten vereist
methoden voor de opslag van gegevens die zijn afgestemd op
toepassingen voor datamining in translationeel biomedisch onderzoek.
"Deze strategische samenwerking is ontwikkeld om snel gegevens uit
genetisch onderzoek en klinische patiëntgegevens te kunnen integreren
in toepassingen voor het laboratorium en de kliniek," zegt dr. Michael
Liebman, directeur van het Windber Reserach Institute. "Ons
gemeenschappelijk doel is om translationele biomedisch onderzoek van
theorie naar praktijk te brengen. Door bestaande kennis uit te
wisselen en nieuwe technologie gezamenlijk te ontwikkelen kunnen we
kennis in onderzoek en patiëntenzorg optimaliseren en een bijdrage
leveren aan het omlaag brengen van de kosten van de gezondheidszorg."