Data verzamelen voor handel en transport kan efficiënter
RSM Erasmus University begint samen met het Centraal Bureau voor de
Statistiek (CBS) een vierjarig onderzoekproject, met als doel een
efficiëntere dataverzamelingsmethode te ontwikkelen voor handel en
transport. Het gaat om het benutten van elektronisch verzamelde data
voor het verbeteren en integreren van handels- en
transportstatistieken, en om het inzetten van vooral GPS-navigatiedata
voor het genereren van statistieken met betrekking tot categorisering
van wegen op duurzaam veilige basis.
Het onderzoeksproject richt zich op twee probleemvelden. Ten eerste
een efficiëntere manier van data verzamelen van invoer-, uitvoer- en
doorvoerstromen. Moderne aanvoerketenactiviteiten genereren grote
hoeveelheden gedetailleerde informatie over verschillende processen.
Met name RFID-tags op producten en productverpakkingen leveren met
hoge frequentie of zelfs doorlopend specifieke informatie op over de
locatie, kwaliteit, het traject en andere kenmerken van producten.
Daarnaast biedt uitwisseling van elektronische data gedetailleerde
gegevens over internationale handelsactiviteiten (grensverkeer).
Systematische verzameling van deze data zou internationale
grondstoffen en containerstromen accuraat kunnen beschrijven, de
inkomende en uitgaande vervoersstromen tegen elkaar kunnen afzetten en
de administratieve belasting voor bedrijven bij het verzamelen van
gegevens kunnen reduceren.
Het andere deel van het onderzoek richt zich op de huidige methoden
voor dataverzameling rond verkeersdichtheid en verkeersprestaties, die
onvoldoende dekking geven over specifieke wegen, met name in de
bebouwde kom. Extra dataverzameling is nodig om deze hiaten in te
vullen en voor de categorisering van duurzaam veilige wegen voor het
verkeersveiligheidsbeleid. De verkeersprestaties voor deze categorieën
van wegen kunnen niet beschreven worden op basis van de huidige
dataverzamelingsmethoden.
Het project wordt geleid door prof.dr.ir. J. van Nunen en dr. J. van
Dalen van de afdeling beslissings- en informatiewetenschappen van RSM
Erasmus University, en dr.ir. C.J. de Blois van het Centraal Bureau
voor de Statistiek.
Lees verder op www.rsm.nl/newsroom
Nadere informatie:
Marianne Schouten, RSM Erasmus University, (010) 408 2877
E-mail: mschouten@remove-this.rsm.nl
16 januari 2008
Erasmus Universiteit Rotterdam