Radboud Universiteit Nijmegen
Spraakprogramma wint Nationale Zorgvernieuwingsprijs
Studenten Engels en Amerikaans hadden er al plezier van en binnenkort
zullen ook patiënten met neurologisch letsel er gebruik van kunnen
maken: het recent ontwikkelde op E-learning gebaseerde Spraak Therapie
(EST) heeft de Nationale Zorgvernieuwingsprijs van 70.000
euro gewonnen. Dat betekent dat het programma nu breder ingezet kan
worden om ook mensen met spraakproblemen hulp te bieden. Lilian Beijer
promoveert op het programma: `Ik wil dat de computer zegt: `Die `P' is
niet goed uitgesproken!''
Het spraakprogramma EST is ontwikkeld door de Sint Maartenskliniek, de
letterenfaculteit van de Radboud Universiteit en het Universitair
Centrum Informatievoorziening (UCI). EST werd als webapplicatie
bedacht door hoogleraar Taalwetenschap Toni Rietveld. Hij ontwikkelde
het vanuit een programma dat bedoeld was om studenten te begeleiden
bij hun Engelse uitspraak.
Marijn van Beers van het UCI: `Voorheen was het gebruikelijk om je
uitspraak te vergelijken met een voorbeeldspreker. Maar bij dit
programma gaat het anders: je load je uitspraak up naar de server, de
software analyseert deze en koppelt het resultaat vervolgens terug.'
Op toonhoogte en luidheid corrigeert het programma nu al automatisch.
Het is de bedoeling dat andere aspecten van de uitspraak, zoals
articulatie, daar ook bijkomen.
`Patiënt naar de therapie? Therapie naar de patiënt!' Dat was het
motto waarmee de Sint Maartenskliniek met het programma meedeed aan de
Nationale Zorgvernieuwingsprijsvraag. Ze liet 364 mededingers achter
zich.
Databank van uitspraken
Lilian Beijer gebruikt haar promotieonderzoek om de effectiviteit en
de gebruikstevredenheid van EST te evalueren. `Met een feedbackgroep,
bestaande uit Parkinsonpatiënten en patiënten die een beroerte hebben
gehad, bouwen we momenteel een digitale databank van uitspraken op,
bedoeld om eenheid in verscheidenheid van pathologische spraak te
herkennen.' Die kennis is nodig om op termijn automatische
foutendetectie en automatische spraakherkenning te realiseren voor
patiënten met spraakproblemen als gevolg van neurologisch letsel. Deze
groep is vaak minder mobiel, waardoor therapie via de computer een
uitkomst is.
Het gewonnen bedrag betekent continuïteit voor het programma. Van
Beers: `Door verdere ontwikkeling kunnen we het programma beter
geschikt maken voor verschillende groepen.' Dat geldt niet alleen voor
mensen met een spraakprobleem. Ook een grotere groep studenten heeft
er baat bij. Van Beers: `Zorgverzekeraars hebben hun interesse al
uitgesproken en studenten van het UTN kunnen er in de toekomst ook
gebruik van maken.'
Bron: Vox-redactie