Internationale lof voor Leerruimte SSRS

Nieuwsbericht - Gepubliceerd op: 16 november 2015- Laatste update: 16 november 2015 13:59 uur

De Leerruimte Self Supporting Rivier Systeem (SSRS) is net niet als eerste geeindigd bij de Europese Public Procurement of Innovation (PPI) Award 2015, een prestigieuze prijs voor de beste innovatiegerichte inkoopmethode in Europa. Leerruimte SSRS is een binnen een prestatiecontract vastgelegde experimenteerruimte die sociale en technische innovatie in rivierbeheer moet stimuleren.

Leerruimte-SSRS Het leerteam van SSRS tijdens de prijsuitreiking van de PPI Award 2015, met van links naar rechts Yuri Wolf (Rijkswaterstaat), Heleen Vreugdenhil (Deltares) en Tim van der Lugt (BAM/Van den Herik).

Voor deze editie van de PPI Award zijn methodes voor het inkopen van innovatieve leveringen, diensten of werken genomineerd. Leerruimte SSRS bracht het tot de finale omdat de inkoopmethode volgens de jury de ontwikkeling van sociale en technische innovaties op het gebied van rivierbeheer bevordert. Deze innovaties maken het mogelijk om rivierbeheer duurzamer en betaalbaarder te maken.

Ruimte voor innovatie

Volgens Marja Hamilton, binnen Rijkswaterstaat projectleider van het programma SSRS, is de Leerruimte een bijzondere manier van innoveren. `De Leerruimte is een extra bijlage die we aan een standaardmodel voor het prestatiecontract hebben toegevoegd. In dit geval voor het onderhoud van de IJssel en het Twentekanaal. Hiermee geven we opdrachtnemer BAM/Van den Herik de opdracht en de ruimte om tijdens de contractperiode van 5 jaar innovatievoorstellen voor met name sedimentbeheer en biomassatoepassingen aan te dragen.'

Tijd nemen

Bij beheer en onderhoud is het vaak moeilijk om vooraf in te schatten waar kansen voor innovaties zijn, vertelt Hamilton. `De opdrachtnemer begint 'blanco' met het beheer en onderhoud van een rivier. Hij moet dit gebied eerst goed leren kennen. Hoe langer hij daar bezig is - bijvoorbeeld met baggeren - hoe meer manieren hij kan tegenkomen om dit beter te doen. Het heeft dus tijd nodig om innovaties te bedenken. Daarom hebben we de aannemer bij de inschrijving gevraagd om aan te geven hoe hij dit continue leer- en innovatieproces wil inrichten tijdens de 5 jaar dat het contract loopt.'

Leerteam

De Leerruimte SSRS kent een apart leerteam dat bestaat uit vertegenwoordigers van Rijkswaterstaat, kennisinstelling Deltares en opdrachtnemer BAM/Van den Herik. Hamilton: `Het leerteam zorgt ervoor dat ideeen worden uitgewerkt tot breed gedragen businesscases. Het voordeel voor iedereen is dat we tijdens dit traject - op basis van gelijkwaardigheid en verplichte samenwerking - voortdurend gebruikmaken van elkaars kennis en vaardigheden. Een partij hoeft dus niet zelf alles in een vroeg stadium uitgedacht te hebben. Het motto van het leerteam is dan ook: samen durven, samen innoveren, samen verdienen.'

Minder baggeren

De werkwijze van Leerruimte SSRS leverde tot nu toe al een aantal interessante potentiele innovaties op, zegt Hamilton. `Zo onderzoeken we de mogelijkheden om grazend vee, zoals schapen en geiten, in te zetten voor groenonderhoud langs de IJssel. Daarnaast testen we onder meer het voorkomen van ontgrondingskuilen - kuilen in de rivierbodem - door Jumbomatten, kunststof matten die verstevigd zijn met staalkabels. Deze matten kunnen de bodem rondom kribkoppen versterken, waardoor er meer sediment wordt vastgehouden en er dus minder gebaggerd hoeft te worden. Ook kijken we of we biomassa kunnen leveren aan boeren die dit hard nodig hebben.'

Toepassing in andere contracten

Leerruimte SSRS is vooralsnog een pilot binnen Rijkswaterstaat, geeft Hamilton aan. `Het is nu nog een uitzondering op de standaard prestatiecontracten. Op termijn willen we samen met het programmateam Biomassa en Biobased Economy kijken of het principe van de Leerruimte ook in andere prestatiecontracten kan worden opgenomen. Het concept is geschikt voor complexe vraagstukken waarvoor nog geen oplossing is en de expertise vanuit meerdere ketenpartners nodig is.'

Meer weten?

Bekijk voor meer informatie de pagina Self Supporting Rivier Systeem en de website van PPI.